Як аналізувати Telegram-чат через NotebookLM і Claude: кейс із технічної підтримки
А ще цікавий кейс особистого використання технологій. Треба мені вирішити одне технічне питання по інвертору, є чат в тг і там топік на задану тематику, тьма повідомлень.
Нема часу шось там шукати, то взяв експорнув історію всю топіка з фоточками, закинув в NotebookLM для аналізу тексту і паралельно попросив клодіка розпізнати всі скріншоти і фоточки, там іде привʼязка фото до ID повідомлення тож зміст має контекст.
В результаті маю базу, де питаю все шо мені треба, воно шукає відповіді, з урахуванням фото і скріншотів. Так знайшов контакти кількох майстрів і поспілкувався з ними та перевірив кілька теорій як пофіксити моє обладнання через цю базу. Ще знайшов кілька подібних випадків та зрозумів шо як має працювати.
Фактично в цьому випадку питаєш у оцифрованого колективного досвіду)
NotebookLM — Інструмент Google на базі Gemini: завантажуєш документи, PDF або текст і ставиш питання — добре підходить для аналізу великих текстових масивів та пошуку по них.
Як перетворити Telegram-чат на базу знань для пошуку?
Сподобалось? Це лише один пост. Більше думок про ШІ, технології й творчість — щодня в каналі.
Підписатися в Telegram