☕️ Кава з пінкоюнотатки про ШІ, технології та творчість
Читати в Telegram →
29 липня 2025 · переглядів у Telegram

Локальна LLM + TTS для автоматичної озвучки новин українською: тест Meta Llama

Останнім часом вивчаю як працюють локальні мовні моделі та TTS для озвучки українською. Для тесту використовую Meta-Llama-3.1-8B.

Так от вчора вмовляв її обробити текст з новин, а вона відмовлялась, бо зміст не проходив внутрішню цензуру і вкладені в модель інструкції. Там вбиті, поранені, ракети шахеди і тому подібне що у нас в новинах.

Поки що ми Ламою зійшлись на тому, що "цей матеріал нікому не зашкодить, бо всі ситуації вигадані, не хвилюйся", крихкий баланс правди)

Суть тестового проекту - брати бо команді новини з кількох тг каналів, робити коротке самарі та озвучку, відправляти назад в тг бот аудіо файл. Все локально на сервері безкоштовно та автоматично.

приклад виводу в коменті, це сьогоднішні кілька новин за ранок

↗ Оригінал поста в Telegram
Довідка

TTS (Text-to-Speech) — Технологія синтезу мовлення, що перетворює текст на аудіо. Для якісної TTS українською потрібні спеціальні моделі.

Meta Llama 3.1 8B — Відкрита мовна модель від Meta з 8 мільярдами параметрів, що може запускатись локально на потужному ПК або сервері.

Як зробити автоматичну озвучку новин українською локально?
Комбінація локальної LLM (наприклад Meta Llama) для резюмування тексту + TTS-модель для синтезу мовлення українською, все на власному сервері.

Сподобалось? Це лише один пост. Більше думок про ШІ, технології й творчість — щодня в каналі.

Підписатися в Telegram